“重AI”设备负责正确，“轻AI”设备赢得市场。

AI智能眼镜如何走进日常，谷歌十年前曾用Google Glasses给出过解答。这款智能眼镜鼻祖结构简单、造型前卫，但因为耗电量大、发热严重、没有明确的使用场景，且当时售价高达1500美元（约合人民币10948.6元），并未得到市场认可。

十年之后，AI大模型爆发，让智能头戴产品生机勃勃。日前，非知名3C品牌闪极推出了一款名为AI“拍拍镜”的拍摄眼镜A1，首发价格999元，号称“国内版Meta Ray-Ban”，价格还很便宜。一家以移动电源为主业的公司造AI眼镜，看起来就很不可思议——这也说明，AI眼镜门槛降下来了，也难怪有人在说“百镜大战”要开打了。

（图片来自闪极）

抛开一系列权益不说，小雷了解了一番后发现，闪极对AI穿戴设备的理解，很深刻。

便宜且简单才是AI眼镜的“成功密码”？

硬件上，闪极AI“拍拍镜”内置了一颗1600万像素摄像头，视角为123°，支持拍摄和1080P 30fps视频录制，同时还搭载了一组450毫安时的电池，容量是Meta Ray-Ban的三倍，二者的重量却一致，均为50g。

对了，得益于传统眼镜造型和轻量化机身，用户可以把眼镜的镜片安装到闪极AI“拍拍镜”上长时间佩戴。

芯片方面，闪极AI“拍拍镜”采用的是来自紫光展锐的W517，还配备2GB RAM和32GB ROM，AI和ISP性能尤为突出，前者是同档位竞品的4倍，支持AI夜景增强、AI降噪、AI防抖等，后者还有双ISP设计方案，配合低功耗表现，可以说很适合AI眼镜这样的“轻AI”智能穿戴设备。

（图片来自闪极）

顾名思义，闪极AI“拍拍镜”的核心就是以第一人称拍摄记录，可以理解为“头上长个相机”，更接近小米前年发布的眼镜相机，只不过前者的智能化更突出。

闪极AI眼镜智能的地方在于其内置的行业首款“AI记忆系统”，根据小雷的了解，其核心功能大致分为两种，一种是结合语音和拍摄内容做图声记录，另一种则是借用AI大模型的视觉理解能力，对镜头前的物体进行识别并生成答案。

另外，眼镜的运作不依赖手机升级，可以通过云端AI中心接入Kimi、豆包、文心一言、通义千问等多个主流大模型，用户甚至可以把私有的AI大模型用到产品中。

类似的轻量化AI穿戴设备，Rokid、小度、Meta、谷歌等品牌都有涉足，例如小度在2024百度世界大会上推出的小度AI眼镜、Rokid Glasses、Meta Ray-Ban、雷鸟V3等。目前正式上市的产品不多，大多要等到2025年后。

轻量化AI眼镜总体来说有两条细分赛道，一条是结合了显示技术，支持即时信息呈现的，如Rokid Glasses、谷歌Glasses Enterprise Edition 2；另一条则是小度、闪极、Meta这样的拍摄眼镜，只负责画面记录和语音输出。

（图片来自Rokid）

小雷更加认可后者，功能组成简单直白，价格更亲民，没什么画饼的地方，不用考虑AR显示的适配性，同时适合长期佩戴。正因“轻AI”特性，对普通消费者而言有更直观的优势，上手难度低，日常生活中也有场景可以落地。

举个例子，小雷记性不好容易忘事，关键信息经常过目就忘，因为忘记密码这件事，之前吃过不少亏。还有城市大型商超地下停车场构造复杂，停车位不好找，只能靠记住车位编号缩短找车的时间。对许多人而言，这种琐碎的日常记录很有必要，但掏手机的效率有限，这就成了一种痛点。这些的场景下，AI眼镜的确能做到“对症下药”。

坦率来讲，闪极AI“拍拍镜”的创新含量在小雷看来并不算很高，还是Meta Ray-Ban的“追随者”之一，只是作为一个搭载前沿技术的设备，如何用尽量亲民的价格和尽量简单的功能构成，去引导消费者养成使用AI能力的习惯，给市场提供一个足够入门的选择，才是更值得企业考虑的方向。

“一步到位”并不现实，“过渡方案”反而靠谱？

消费者需要的从来都不是前沿尖端的产品，而是买得起且有实用场景的产品。

面对新兴行业，企业的第一反应都会是“抢占先机一步到位”。一步到位的解决方案的确有里程碑的意义，但因为当下缺乏使用场景和周边生态适配，体验往往和厂商设想的概念有很大出入。

核心原因还是产品步子迈得太大，甩开了普通消费者，目前来看还只是一个活在理想状态的产品。

行业已经有诸多迹象证明了这个结论：混合动力车型取代纯电成为新能源汽车市场主力；高阶智能辅助驾驶进度快于自动驾驶公司，这些不太激进的保守方案快速占领市场，潜移默化中改变消费者的观念和使用习惯。

AI 智能眼镜也是一样的道理，从创新角度看闪极AI“拍拍镜”这样的产品没有什么惊喜，但因为最大限度保留了传统眼镜的佩戴体验，结合轻度的AI大模型能力，再加上价格亲民，普通消费者更有消费和使用的意愿，长期来看更能培养用户对AI功能的粘性。

（图片来自苹果）

被寄予厚望的Vision Pro搭载了苹果的一系列的尖端技术，也拿出了革命性的空间交互解决方案，在行业当中影响力不小。现实是，根据Counterpoint Research的数据，2024年前三季度的Vision Pro销量约为37万台，专业分析师预测，到年底还将再售出约5万台。

作为对比，2023年第二代Meta Ray-Ban上市后，一个季度的销量就超过了第一代全生命周期的出货量。三个季度的时间，Ray-Ban的出货量已经超过了100万台。虽说二者根本不在一条赛道，价格存在巨大差异，但更亲民的Ray-Ban让更多人体验到AI功能也是不争的事实。

Vision Pro等特殊的智能眼镜设备更加依赖优质内容，对存储、显示的要求更高，价格、重量、续航、体验大幅限制了其使用场景和受众人群。相比之下智能AI 眼镜在佩戴体验和功能性上更适合日常使用，价格具备普适属性，适用的群体更宽泛，更有在市场中流行的潜力。

“重AI”设备负责正确，“轻AI”设备赢得市场

称霸市场的会是Vision Pro 这样的“重AI”智能眼镜，还是闪极A1这一类的“轻AI”设备？小雷更支持后者。

诚然，“轻AI”智能眼镜也有自己的局限，比如计算能力较弱、内容较少、在融合现实上存在许多挑战。从形态上来说，闪极A1智能眼镜不失为一个好的拍摄形态，只是受限于体积和成本控制，拍摄质量和防抖效果都会是妥协点。

同时轻量级 AI眼镜作为长期佩戴的产品，难免会频繁出现在公共场所，因偷拍等侵犯个人隐私的问题引发的争议，会是制约这一类产品普及的另一大因素。

这不妨碍“轻AI”智能设备快速占领市场，便宜、轻便赋予了它这样的能力，也的确是最适合普罗大众的入门级AI产品。不依赖内容和显示技术，软件适配难度较低，厂商更容易在这些小型产品领域当中积累经验，为更沉浸的头戴设备打好技术和用户基础。终点和起点之间，闪极选择了后者。

类似Vision Pro等产品体系更复杂，涉及更多领域，显示技术、计算能力、轻量化三者之间难以取得平衡，更关键的是，软件生态还不完整。Meta、雷鸟等公司对AI眼镜的研发也变得冷静，2025年上市的产品，都集中在轻量级AI眼镜上。

从社交平台的一些投票结果也能看出，大家对这种便宜有趣的“轻AI”设备更感兴趣，并表示出需求，可以预见的是，以闪极AI“拍拍镜”为代表的轻量级智能设备，会是明年的重头戏。

（图片来自小红书）

小雷不是在给Vision Pro 们泼冷水，只是在现阶段看来，消费市场还没有创造出一个适合它们的杀手级场景，尝鲜成本又过高，舞台应该还在更远的将来。

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